关于
这是什么
AI 周报 由 Emergence AI Lab 的学生团队维护，每周整理值得关注的模型发布、产品更新、研究与行业动态。
我们从日常学习和使用出发，整理新闻，也记录自己的观察：这些更新带来了什么变化， 可能用在哪些场景，还有哪些限制。内容面向对 AI 感兴趣的读者，也会结合学习和项目中的具体问题展开。
每条怎么写
重要条目根据内容说明以下信息：
- 发生了什么：概述事件，附来源链接，区分官方公告与第三方报道。
- 为什么重要：说明相对之前的变化，以及值得关注的原因。
- 核查状态：说明查阅了哪些资料，还有哪些信息未确认。
- 实测状态：实际使用过的条目记录任务、条件与结果；未上手的明确标注「未实测」。
- 使用观察：结合学习、工作或日常场景，说明可能的用途；未经测试的设想会明确标注。
- 限制与待核实信息：列出已知限制、失败情况和仍待确认的问题。
我们怎么对待不确定
- 标注时间和版本。 使用体验会随模型和产品更新而变化，实测时记录模型、版本、日期和工具环境。 结论以当时的测试条件为限。
- 区分体验和对比测试。 个人体验会说明具体场景。对比测试使用相同任务与提示词， 记录各自的模型、工具和测试条件，并保留原始输出。事实是否正确、功能是否完成可以核验； 解释方式、设计风格等主观差异以作品展示和文字观察为主，不预设统一的好坏分数。
- 分开标注核查与实测。 查阅公告、核对引用属于来源核查。只有实际使用模型或工具，才记录为实测。 整期均未实测时，在正文开头统一说明。
- 保留更正记录。 发现事实错误时，在原文注明更正内容和日期。
AI 如何参与编辑
我们使用 AI 辅助筛选、分类和整理资料，生成待编辑的草稿。编辑负责核对来源、选择内容， 并根据资料和实际使用情况补充观察。
实测记录以实际操作为依据，不由 AI 编造。写作规范、采集脚本和提示词在项目仓库公开。
纠错与共建
发现事实错误、失效链接，或有想补充的内容，欢迎到GitHub 留言。 参与编辑的方式见仓库说明。
授权
文章内容以 CC BY 4.0发布，站点与脚本代码以 MIT 发布。转载请注明来源并链接回原文。